三头六触作品 重生1985，7岁开始谋划航母全文阅读简介:重生1985，7岁开始谋划航母最新章节 第356章 全球首座黑灯工厂(第1页/共2页)
重生1985，7岁开始谋划航母 第356章 全球首座黑灯工厂(第1页/共2页)
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正常生产情况下，无需对喷涂颜色进行更换，每一台的机器对应一种色系。如果遇到需要进行更换颜色的情况，系统可以快速对喷涂车间内进行清洗，整个颜色切换过程只需要64分钟。
当喷涂车间的内容介绍完毕，镜头切换至总装车间，朱工早已等待在镜头面前，他指着身后不断运转的自动化生产线介绍道：
“大家好，我是「泰山汽车」负责人、总工程师朱工！欢迎各位观众，来到「泰山汽车」的未来工厂！
大家在屏幕前看到的是「泰山汽车」总装车间，从其他各大车间内生产出来的汽车零部件，将会在这个车间完成组装，变为一辆汽车驶入千家万户！
我身后的是总装车间的自动化装配机械臂，大家可以看到，前后挡风玻璃、天窗等部件都是在这里进行总装。
整个组装的过程精度非常高，大部分零部件的定位精度达到1mm以内，这个精度是什么概念呢？大概可以塞进去3-4张A4纸。
在这里，从零件状态，到车体完成总装，整个耗时在1分钟以内，比传统车企快1-2倍！速度快、精度高的同时，所有的装配数据都将在厂区超级服务器内保存50年以上！
一旦发现任何问题，可以通过零件编号对问题进行快速追溯；定位到问题之后，一方面为快速解决问题提供可能，另一方面可以为以后的产线优化提供宝贵的经验。
所有车辆在这里完成组装后，完成组装的车辆会进入总装检测车间。实际上每一个车间都配备有类似的检测部门，每一个零部件来到这里进行总装时，至少经历过5次以上检测。
总装车间进行的是最后一次，也是最为全面的一次检测。与传统的检测方式不同，我们的检测主要是通过的可见光和x光两种方式进行。
每种检测方式下，都会拍摄20-30张不同角度、不同位置的照片，通过「数图科技」共同研发的图像识别系统，将任何质量问题第一时间给揪出来。
这套系统的检测精度±0.1mm内，缺陷准确率超过99.9%！在其他厂商还在使用卷尺、游标卡尺等传统工具进行零件检测时，「泰山汽车」已经跑步进入智能光学检测时代！
接下来的，我将带领大家参加最后也是最核心的电池工厂！由于路程有点远，大家耐心等待几分钟。”
说完朱工坐上一辆早已在旁边等待好的内部车辆，带着他和摄制组一同前往电池组装车间。在路上朱工还不忘继续他的工作：
“大家可能会奇怪，为什么我们的汽车发布会，开了老半天了，还没说到车子的事情。就连最重要的发动机、变速箱什么都不介绍，尽说些没用的东西！
最开始我也是挺纳闷的，直到我们一位最为杰出的工程师、科学家给我解释，才恍然大悟！他是这么说的：
我们是一家毫无根基的车企，如果一上来就像普通车企一样介绍外观设计、发动机数据、底盘舒适性等东西，恐怕这发布会发了等于没发！
与其这样，还不如把我们有的，其他企业没有东西拿出去来，在消费者面前留下一个异常深刻的印象。
我们讨论来，讨论去，最后发现，「泰山汽车」最拿的出手的只有我们刚刚完成建设的自动化工厂，这是一座全自动，理论上可以实现厂区无人、黑灯作业的超级工厂！
我们费尽心思做出这样一个发布会，是想要告诉所有消费者——「泰山汽车」是认真在造车！
从最初选定新能源方向到今天，整整花费了8年多时间，投入近1000亿资金，数万名「泰山汽车」人共同努力，才有了今天大家看到的这一幕！
至于大家关心的汽车设计、动力系统方面，等我这老头子说完，会有一位真正意义上的大佬给大家上课，请大家注意听讲哦！”
朱工的话，无疑将电视机前、电脑屏幕前、收音机前……所有听到这条消息的人期待感拉满！
——到底是什么样的神仙人物，才配得上这样一家投入上千亿造车的企业，把c位让出去？
这是徘徊在所有人脑海中的一个问题，没有得到这个答案之前，大家心里都是痒痒的，如同虫爬猫挠一般。
从后台数据也可以看出来，经济频道那边的直播收视率不但没有因为前面冗长、无趣的大工业介绍而降低下来，反倒从15%一路飙升到45%！
官网这边的数据更夸张，之前的还只是超过一年的数据，早在一小时前就超过从建立以来的全部访问数据，王铭从后台看到的数据直接飙到了2000万人！
这意味着每8-10个上网的人当中，就有一个人访问了他们的官网！参与竞猜的人数超过200万人，还在以一个惊人的数据在攀升！
刮刮乐的中奖概率，一下子被拉低到不如双色球，这是的让所有参与者都没有想到
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